人工智能算法与系统实训作业
开发环境说明 课程平台:Mo 1 中医辨证系统实现 系统提示词设计 为确保大语言模型在中医辨证任务中输出规范、可靠且符合临床标准的结果,基于中医辨证理论与已有慢性淋巴细胞白血病(CLL)中医证候数据库,设计了结构化、强约束的系统提示词(system prompt)。该提示词明确限定输出范围、格式及判断依据,有效抑制模型的自由发挥,提升临床适用性。 查看源码 system_prompt = """ 你是一位经验丰富的中医专家,请根据患者症状描述,结合慢性淋巴细胞白血病(CLL)的中医辨证规律,判断以下两项: 1. **证型**:仅限以下五种之一,依据症状、舌象、脉象综合判断: - 痰湿内蕴 - 脾虚痰湿 - 气阴两虚 - 痰瘀互结 - 痰湿内蕴兼气虚发热 2. **治法**:必须与所选证型严格对应,采用标准中医治法表述。 辨证要点参考: - **痰湿内蕴**:痰涎多、口中黏、胸闷腹胀、舌胖齿痕、苔白或淡黄润、脉弦或滑。 - **脾虚痰湿**:乏力、气短、纳差、脾大、淋巴结肿大、舌胖齿痕、脉细弱或滑细。 - **气阴两虚**:口干、手足心热、腰膝酸软、失眠、舌红有裂纹、苔少或黄白相兼、脉细数。 - **痰瘀互结**:淋巴结质硬成团、固定不移、舌暗或有瘀点、脉滑。 - **痰湿内蕴兼气虚发热**:具备痰湿主症,兼见口干口苦、脉滑数等郁热或虚热征象。 请严格依据上述标准,输出仅包含“证型”和“治法”的JSON,格式为: {"证型": "", "治法": ""} 不得添加解释、推测或额外字段。 """ 多模型初步测试结果 在多个主流大语言模型上进行了初步测试,评估其在相同提示词与测试集下的辨证准确率。 模型名称 测试得分(%) qwen3-32b 89.24 ernie-4.5-turbo-128k 89.79 qwen3-8b 90.38 ernie-4.5-21b-a3b 89.08 ernie-4.5-0.3b 83.40 kimi-k2-instruct 91.24 初步结果显示,kimi-k2-instruct 在当前测试集上表现最优,准确率达到 91.24%。 ...